Join our Talent Network
Passer au contenu principal

Data Scientist - F/H

Localisation: Marcy l'Etoile, France
Type de Contrat: Contrat à Durée Indéterminée
Fonction: Bioscience R&D

Acteur mondial dans le domaine du diagnostic in vitro depuis plus de 55 ans, bioMérieux offre des solutions de diagnostic qui déterminent l’origine d’une maladie ou d’une contamination pour améliorer la santé des patients et assurer la sécurité des consommateurs.

Rejoindre bioMérieux, c’est choisir une société familiale et humaniste, portée par une vision long terme, au service de la santé publique dans le monde.

 

 

 

Quelles sont vos missions ?

 

bioMerieux recherche, au sein du département DATA SCIENCE -R&D Systèmes Europe, un nouveau collaborateur pour contribuer aux solutions innovantes de diagnostic in vitro pour répondre aux challenges de la santé d’aujourd’hui et de demain. Vous aimez être impliqué dans des équipes projets multidisciplinaires et dans un environnement international. Vous souhaitez évoluer dans un environnement scientifique et industriel où vous développerez vos compétences en rejoignant un groupe de plus de 100 data scientists.

 

Afin de renforcer la contribution de l’équipe Data Science aux Unités Mixtes de Recherche HCL-bioMerieux, votre mission sera de promouvoir la mise en place de modèles mathématiques et méthodes statistiques pour la recherche de biomarqueurs innovants et  à forte valeur ajoutée dans le domaine du diagnostic médical. Vous serez directement intégré au sein d’équipes pluridisciplinaires  composées de cliniciens hospitaliers, biologistes et ingénieurs pour des projets à l’interface entre la recherche et le développement de solutions de diagnostic.

Sous la supervision du responsable de l’équipe et d’un data scientist senior, et grâce à votre compréhension des sujets scientifiques et médicaux abordés, vous participerez à l’orientation de la stratégie scientifique et la définition des objectifs à court et long terme. Vous prendrez aussi en charge en toute autonomie le design de protocoles et l’analyses des données cliniques (analyses exploratoires descriptives,  mise au point et implémentation d’analyses statistiques et de modèles prédictifs, …).  

Vous participerez également à la valorisation scientifique de ces résultats sous la forme de publications scientifiques et le dépôt de brevets.

Le développement de vos compétences en data science est complété par la formation continue et la participation aux activités d’excellence fonctionnelle, notamment une veille technologique et scientifique régulière en collaboration avec l’ensemble des leaders techniques et managers du département. 

 

 

Quel est votre profil ?

 

De formation supérieure en mathématiques appliquées ou statistiques ( master, PhD , Post Doc), vous justifiez d’un minimum de 5 ans d’expérience dans le domaine de la recherche médicale translationnelle. Une expérience significative en analyse de données cliniques est un prérequis, notamment dans le cadre d’études observationnelles  et notamment en design adaptatif. Excellent communicant et  pédagogue,  vous êtes stimulé par l’interaction avec les scientifiques d’autres disciplines.  Vous présentez une grande rigueur, un esprit critique doté d’un raisonnement scientifique. Vous savez être force de proposition d’un point de vue méthodologique et vous êtes autonome pour la réalisation de la veille sur les sujets scientifiques abordés. Vous parlez couramment l’anglais et possédez des aptitudes rédactionnelles avérées par la publication d’articles et de rapport scientifiques.

 

Au niveau technique :

  • Compétences en biostatistiques cliniques / épidémiologique. Etudes d’association, régressions logistiques et modèles de survie, analyse de performances prédictives de modèles basés sur la mesure de biomarqueurs. Familiarité avec les indices d’évaluation de modèles de classification diagnostiques. Expérience en analyses de données en présence de risques compétitifs.  Description de données cliniques.
  • Méthodes de construction et d’optimisation de modèles prédictifs en Machine Learning sous R – Stratégie d’optimisation d’hyperparamètres, familiarité avec les principales familles de modèles de ML.
  • Maîtrise de méthodes d’exploration de données multivariées : ACP, UMAP/tSNE, clustering, réduction de dimensions, etc…
  • Une expérience en traitement de données de mesures de biomarqueurs, idéalement issues de transcriptomique humaine (RTqPCR multiplex), est un plus.
  • Excellente maîtrise du langage de programmation R requis, développement sous Rstudio, Rshiny, Rmarkdown.  La maîtrise de Python et de l’analyse de données dans le cloud est un plus.

bioMérieux s'engage à éviter toute discrimination et à traiter tous les candidats de manière équitable sans distinction d'origine, de sexe, d'âge, de caractéristiques physiques, d'origine sociale, de handicap, d'appartenance syndicale, de religion, de situation familiale, de grossesse, d'orientation sexuelle, d'identité de genre, d'expression de genre ou de tout autre critère illégal selon la loi applicable.

Partager: partager par e-mail