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Bac +4/5 - Data Science - Mathématiques Appliquées Immunoassays - F/H

Location: Marcy l'Etoile, France
Position Type: Trainee/Intern
Job Function: Bioscience R&D

A family-owned company, bioMérieux has grown to become a world leader in the field of in vitro diagnostics. For almost 60 years and across the world, we have imagined and developed innovative diagnostics solutions to improve public health. Today, our teams are spread across 45 countries and serve 160 countries with the support of a large distribution network.
Come and join a family-owned global company with a long-term vision, and a human-centered culture.

 

 

 

Quelle est votre mission chez bioMérieux?

Au sein du département Data Science, dans le  domaine des immunoassays,  en interface avec le département du manufacturing, votre mission sera de mettre en place des méthodes d’analyses afin d’investiguer sur les facteurs de variabilité qui permettraient d’anticiper ou prédire des hors tendances lors des process de production grâce à l’application de méthodes en machine learning.

Vous participerez également à la mise en place d’outils de reporting et de visualisation des résultats afin de permettre aux équipes du manufacturing  d’explorer et d’interpréter ces informations .

Vous évoluerez dans une équipe polyvalente et pluridisciplinaire en data science.

Mots -clés: machine learning ; reporting ; visualisation

 

Qui êtes-vous? 

  • Vous suivez une formation de niveau Master 1 ou Master 2 avec une spécialisation en Data Science (Ecole d’ingénieur ou Université),
  • Vous vous connaissez en programmation  R / Python, Tableau, SQL et CLOUD AWS,
  • Vous maitrisez les méthodes statistiques inférentielles et Machine Learning,
  • Votre niveau d'anglais vous permet d'échanger à l'écrit et à l'oral, au quotidien,
  • Vous faites preuve d'autonomie, êtes force de proposition et avez un sens de la communication.

bioMérieux welcomes applications from all individuals, regardless of race, national origin, gender, age, physical characteristics, social origin, disability, union membership, religion, family status, pregnancy, sexual orientation, gender identity, gender expression or any unlawful criterion under applicable law. We are committed to treating all applicants fairly and avoiding discrimination.

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